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分析了经典的CLIQUE聚类算法,阐述了该算法存在的局限性,针对该算法时间复杂度高和聚类精度低的问题,提出了一种改进的CLIQUE聚类......
Do clinical and paraclinical findings have the power to predict critical conditions of injured patie
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An Epidemic Research on Clinical Implications and Decision Making for Diabetes Prevalence by Utilizi
数据挖掘方法在医疗健康方面的预测和分析中得到了广泛的应用，糖尿病作为流行病之一，在全球范围内的发病率处于逐渐上升的趋势。为了......
目的系统评价和分析国内外处方序列对称分析（PSSA）的原始研究，总结研究进展和方法学细节，为我国今后开展同类研究提供参考。方法以PSSA......
在信息化时代,公众在微博、论坛、报纸等媒介上留下海量的文本数据。随着文本挖掘技术的发展,分析并挖掘文本资料中隐含的价值成为......
目的探索一种应用大数据算法筛选急救数据库中能够用于评估急诊致命性消化道院内再出血的核心指标。方法基于解放军总医院急救数据......
目的应用数据挖掘方法检测ADR信号并探讨其应用价值。方法收集国家药品不良反应监测中心2009年1月至2013年12月收到的北京市21家药......
目的探讨注射用丹参(冻干)不良反应的临床特征及预警信号。 方法收集山东省药品不良反应监测中心数据库2005年1月1日至2015年12月......
目的:分析、归纳针灸治疗颞下颌关节紊乱病的选穴规律.方法:搜索中国期刊全文数据库 (CNKI) 、万方、维普、Pubmed数据库1998-2018......
目的原发性肝癌是一类高发病率、高病死率的消化道恶性肿瘤。早期诊断困难，且术后高复发率和高转移率，预后差，因此从基因水平更好地了......
Semiconductor Yield Analysis and Multi-Chip Package (MCP) Die Pairing Optimization using Machine Lea
Machine Learning, Artificial Intelligence (AI) and Statistical Learning are related mathematical fields which utilize co......
在大数据时代下,数据中包含着越来越多的信息.本文从实际出发,将数据相关的一系列名词,包括数据挖掘、数据仓库、机器学习和神经网......
期刊
数据挖掘是指从海量数据中找到人们未知、可能有用的、隐藏的规则,可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法......
期刊
数据挖掘和专家系统同属人工智能领域。关联规则是数据挖掘的一种方法，其最典型的应用是超市的购物篮分析。专家系统主要解决的是智......
提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的Web日志挖掘方法 ,协助管理者优化站点结构 ,改善Web信息服务质量......
为了从有限的实测资料中挖掘更多洪水信息,以武江流域为研究对象,在考证历史洪水进行特大值处理基础上,基于犁市（二）水文站1956-2009......
粒子群优化（Particle Swarm Optimizer,PSO）算法是数据挖掘技术的一种算法。数据挖掘就是从大型数据库中的数据中提取人们感兴趣的知......
数据采掘是数据库中知识发现的核心，详细描述了数据采掘中概念树方法在模糊性问题中的应用。......
进行城市机动车停车场规划前需要开展停车场调查,以得到停车场的基本特征参数、机动车进出记录和停车者的停车行为等信息.通过数据......
数据挖掘是大数据时代知识发现的重要手段。通过关联规则数据挖掘,发现不同体育锻炼行为阶段大学生体质健康特征知识。以问卷和体......
经济全球化使企业在动态的商业环境澡面临所未有的激烈竞争，顾客数据采掘将帮助企业快速响应部需求，获得新的竞争优势，本文分析数据采......
网络日志及时、准确地记录了网络服务器的运行、服务信息,是网络管理人员应该重点关注的信息源.由于信息量巨大,仅凭人工查阅是无......
数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案.进化算法是模拟自然进化过程而产生的计算机算法,其实质是一种优化技术.在数据挖掘中引入......
阐述了数据挖掘是CRM的核心,客户的信息通过数据挖掘工具进行加工,提取出有用的信息,为企业综合决策提供依据.介绍了数据挖掘的概......
随着数据挖掘技术的研究与开发,数据挖掘技术目前主要应用于智能商务领域,在石化领域中如何展开数据挖掘开发应用还有待研究.基于O......
摘要:关联规则及挖掘算法研究的热点主要是如何提高发现频繁项集的效率,本文在传统关联规则算法的基础上,引入了FP树增长模式和深......
传统的FP-Growth算法在挖掘关联规则时，存在生成的频繁模式树可能无法实际调入内存运行和处理过程串行执行的缺点。该文研究基于FP-......
随着计算机网络以及数据库技术的深入发展，分布式数据挖掘成为了当今的一大研究热点。然而数据分布除了存储的物理分散性，还有具有背......
本文介绍了数据库技术的现状，数据挖掘的方法以及它在Ｂａｙｅｓｉａｎ网建网技术中的应用：通过数据挖掘解决Ｂａｙｅｓｉａｎ网络建模过程中所遇到的具体问题，即如可大......
数据挖掘是数据管理最为核心的关键步骤,是在数据海洋中经过对数据的捕捞、提取和分析,使数据变为可用知识的过程,逐渐改变数据丰......
针对高升油田高3块蒸汽吞吐开发效果越来越差,基于高3块稠油油藏地质条件和蒸汽吞吐开发生产动态资料,运用灰色关联分析方法对影响......
随着Internet技术的发展，网络教育已成为一种非常流行和有效的教学媒体。通过Web挖掘应用于网络教育，根据用户的兴趣和爱好为其定制......
将数据挖掘中关联规则技术应用到代理缓存管理和调度上,提出了一个新颖的基于关联规则的代理缓存模型,同时对该模型系统实现的一些......
介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理、电子政务的概念以及利用其建设高效电子政务的可行性.......
数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，它通过对商业数据的分析处理，可以发现蕴藏在数据中的商业知识，挖掘数据内在的联系、规则和模式，辅......
论述了数据挖掘技术和数据仓库技术以及模糊理论和数据挖掘的结合及其发展．具体介绍了模糊数据挖掘及其步骤，并用一个具体实例说明了......
提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的Web日志挖掘方法,协助管理者优化站点结构,改善Web信息服务质量.......
利用Linux操作系统的文本过滤技术对通过关键词检索提取NCBI网络数据库的核酸序列和Medline论文摘要快速建立了5种主要植物即拟南......
介绍了通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块设计与实现。GenMiner系统中分类挖掘采用耗时知,玢类效率高，较为成熟的决策树C......
就数据挖掘中的两种模式:关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对序列模式挖掘用程序流程的方式加以说明;并基于铁路客票分......
目前,已经提出了许多挖掘关联规则的算法,其中最著名的是Apriori算法及其变型.这些传统的算法大多存在项集生成瓶颈和难以确定合适......
针对传统关联数据挖掘算法中所存在的问题,研究了一种基于图像映射的关联规则数据挖掘方法,该方法建立在传统Pix—DM算法基础之上,......
本文在分析了数据仓库技术、联机事物分析处理技术、数据挖掘技术后,提出了综合利用三种技术来解决将管理信息系统(MIS)提高为决策......
HTML是当前编写网页使用的最多的语言 ,如何利用HTML这种标记性语言的特点 ,让计算机提供给用户快速获取知识的途径成为许多计算机......
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策.利用数据挖掘和联机分析处理工具,将......
对于相似性疾病的区别诊断,年青医师可能缺乏经验,经验丰富的医师可能由于经验而容易忽视。如何利用数据挖掘领域中的决策树方法对......
